物联感知与实验室管理平台

一、建设背景：

   十四五规划和2035年远景目标纲要明确提出：加快关键数字技术创新与应用，推动数字产业化、产业数字化，以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

   在产业数字化转型的政策推动下，近年来各级生态环境主管部门对土壤调查、土壤修复等过程质量控制工作以及检测实验室数据真实性的重视日益提升，相继印发相关技术规定和要求，并配套信息化、数字化软件工具赋能监管，加强事中监管力度，以提高过程数据的真实性和结果数据的可靠性。

二、系统规划：

   传统的实验中心在运营管理过程中，因缺乏信息化手段支撑，存在数据分散、更新滞后、管理低效等痛难点。因此，基于运营管理和数据管理的需求，开发建设了物联感知与实验室管理平台。

   平台以环境工程“研发-中试-应用”为业务主线，开发建设研发管理、实验室运维管理、项目管理、仪器与装置管理及科创融合与应用五大功能模块。平台采用物联设备感知与在线编录审批方式，开展（1）检测实验室“人、机、料、法、环、数”等多要素台账管理；（2）研发项目立项申请、进度汇报、数值建模、成果归档等全方位数据管理；（3）施工项目工段参数监控、采样监测、质控检查等全流程过程监管，实现研发高效化、中试可视化、应用智能化和管理精益化。

三、应用成效

研发高效化：采用物联网技术，联通色谱、质谱等主要检测仪器，实时抓取检测数据，并根据标准规范，构建AI算法模型，自动对原始数据进行处理分析工作，提高数据处理分析效率超70%；

中试可视化：采用物联网技术，联通各类传感设备，实时获取中试试验参数，结合样品检测数据，采用自主算法构建污染羽分布及运移模型，支持模型轻量化展示并导入EVS软件作深度专业分析，减少建模基础工作量约60%。

应用智能化：基于机器学习的异常数据综合研判预警方法，生成数据阈值预警规则，对各类异常数值进行智能研判并推送告警信息，实现“机器研判预警+在线复审检验”的数据质量双把关，提升数据审核工作效率约70%。

管理精益化：对“研发-中试-应用”的全流程业务进行数字化改造，实现业务数据的实时采集、线上流转和自动分析，并针对关键业务节点开展线上审批，形成完整、清晰的业务链条和管理闭环。